Το 50% των ξενοδόχων δυσκολεύονται να έχουν πρόσβαση σε κρίσιμα δεδομένα σύμφωνα με τα αποτελέσματα ερευνών

Ενώ η πλειονότητα των επαγγελματιών του ξενοδοχειακού κλάδου εργάζεται καθημερινά με δεδομένα, σχεδόν οι μισοί (49%) δυσκολεύονται να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα που χρειάζονται για κρίσιμες αποφάσεις σχετικά με τα έσοδα και τη λειτουργία.
 

Η κακή ποιότητα των δεδομένων αναδείχθηκε ως το κύριο εμπόδιο στην εξατομίκευση, με σχεδόν έναν στους πέντε ξενοδόχους να αναφέρουν ότι εμποδίζει την παροχή εξατομικευμένων εμπειριών στους επισκέπτες, θέτοντας σε κίνδυνο την ικανοποίηση, την αφοσίωση και τις ευκαιρίες για επιπλέον πωλήσεις.
 

Η έκθεση εξετάζει επίσης τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση είναι έτοιμες να μεταμορφώσουν τον ξενοδοχειακό κλάδο μέσω της δυναμικής τιμολόγησης, της εξατομίκευσης σε πραγματικό χρόνο και της λειτουργικής αποδοτικότητας. Ωστόσο, για να επιτύχουν οι καινοτομίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της αυτοματοποίησης, απαιτούνται τυποποιημένες.

«Τα δεδομένα είναι το θεμέλιο κάθε εταιρείας, αλλά τα περισσότερα ξενοδοχεία εξακολουθούν να δυσκολεύονται να έχουν πρόσβαση σε αυτά και να τα συνδέουν αποτελεσματικά. Τα ξενοδοχεία διαθέτουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων που δεν αξιοποιούνται επαρκώς, ενώ τα αποσυνδεδεμένα συστήματα και η κακή ποιότητα των δεδομένων τους εμποδίζουν να δημιουργήσουν τις εξατομικευμένες, απρόσκοπτες εμπειρίες που αναμένουν οι επισκέπτες σήμερα», δήλωσε ο Luis Segredo, συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Hapi.

«Η έκθεση αυτή δείχνει ότι υπάρχει μια σαφής πορεία προς τα εμπρός: ενσωμάτωση συστημάτων, βελτίωση της ακρίβειας των δεδομένων και υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης για την αξιοποίηση πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο. Τα ξενοδοχεία που μπορούν να άρουν αυτά τα τεχνολογικά εμπόδια θα λειτουργούν πιο αποτελεσματικά, θα ενισχύσουν την αφοσίωση των πελατών, θα αυξήσουν τα έσοδα και, τελικά, θα αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε μια σφιχτή αγορά».

Κύρια ευρήματα της έκθεσης

Περιορισμένη πρόσβαση στα δεδομένα:

Το 49% των ξενοδόχων δυσκολεύεται να έχει πρόσβαση στα δεδομένα, γεγονός που περιορίζει την ικανότητά τους να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις που οδηγούν σε αύξηση των εσόδων και βελτίωση των λειτουργιών

Κύρια εμπόδια στα δεδομένα:

Το 40% αναφέρει τα αποσυνδεδεμένα συστήματα ως το μεγαλύτερο εμπόδιο, το οποίο εμποδίζει την ομαλή ροή πληροφοριών μεταξύ των τμημάτων και δυσχεραίνει τη δημιουργία ενοποιημένων προφίλ πελατών. Άλλα προβλήματα που σχετίζονται με τα δεδομένα περιλαμβάνουν την ανακρίβεια των δεδομένων (17,96%), την αποσύνδεση μεταξύ των τμημάτων (13,77%), τα διπλά δεδομένα (8,38%), την έλλειψη έγκαιρων δεδομένων (7,19%) και την αποσύνδεση μεταξύ των καταλυμάτων (7,19%).

Προκλήσεις εξατομίκευσης:

Η αδυναμία παροχής εξατομικευμένων εμπειριών στους πελάτες θεωρήθηκε ως ένα από τα σημαντικότερα σημεία διαφωνίας. Σχεδόν 1 στους 5 (19,4%) ανέφερε την εξατομίκευση ως έναν από τους τομείς που επηρεάζονται περισσότερο από τα προβλήματα ακρίβειας των δεδομένων. Ένα επιπλέον 16,6% ανέφερε δυσκολία στον εντοπισμό ευκαιριών εξατομίκευσης.

Θέματα ακρίβειας δεδομένων:

Πέρα από την εξατομίκευση, οι καθυστερήσεις στην επικοινωνία και οι καθυστερήσεις στις υπηρεσίες (18,8%) αναγνωρίστηκαν επίσης ως κορυφαίες προκλήσεις εξατομίκευσης, ακολουθούμενες από τις αναποτελεσματικές καμπάνιες μάρκετινγκ (18,2%). Τα θέματα ποιότητας των δεδομένων εμποδίζουν επίσης ευρύτερες στρατηγικές προσπάθειες, με 1 στους 10 να αναφέρει προκλήσεις στην υλοποίηση πρωτοβουλιών σε επίπεδο επιχείρησης και 14,8% να δυσκολεύεται να κατανοήσει πλήρως τις ανάγκες των επισκεπτών.

Συστήματα CRM και πιστότητας:

Το 46,11% αναγνώρισε τα συστήματα CRM και πιστότητας ως τομείς προτεραιότητας για τη βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων, τα οποία θεωρούνται κρίσιμα για την ενίσχυση των σχέσεων με τους επισκέπτες και την αύξηση της αξίας τους καθ’ όλη τη διάρκεια της ζωής τους. Άλλοι τομείς που χρήζουν βελτίωσης περιλαμβάνουν τις πωλήσεις, την αναζήτηση νέων πελατών και την πώληση προϊόντων υψηλότερης αξίας (17,37%), τις λειτουργίες (9,58%) και την εξυπηρέτηση πελατών (7,19%).


Προέλευση και το πλήρες άρθρο μπορείτε να δείτε εδω : money-tourism.gr